Современные системы искусственного интеллекта способны обрабатывать огромные объемы информации и решать все более сложные задачи, однако это не означает, что машины смогут научиться мыслить так же, как люди. Такое мнение высказал американский ученый Питер Дэннинг.
Исследователь считает, что фундаментальное различие между человеком и ИИ связано с так называемыми неявными знаниями. Они формируются на протяжении жизни благодаря личному опыту и зачастую не могут быть полностью выражены словами или превращены в четкий набор правил.
Дэннинг выделяет несколько составляющих человеческого мышления, воспроизвести которые современным алгоритмам особенно сложно. Среди них здравый смысл, практические навыки, интуиция, индивидуальное восприятие окружающего мира, опыт общения с другими людьми, а также понимание культурного и исторического контекста.
Большие языковые модели работают прежде всего с текстом и другими формами представления информации. Они способны выявлять закономерности и формировать убедительные ответы, однако принцип их работы отличается от того, как человек приобретает собственный жизненный опыт и формирует представление об окружающем мире.
Особенно заметна эта разница при работе с контекстом. Значение одной и той же фразы может меняться в зависимости от ситуации, предыдущего разговора, культурных особенностей, юмора или иронии. Человек учитывает множество подобных факторов практически автоматически благодаря накопленному опыту.
По мнению Дэннинга, полностью перенести такой механизм в компьютерную систему невозможно посредством одного лишь увеличения количества данных и вычислительных мощностей. Поэтому создание все более крупных языковых моделей само по себе не гарантирует появления системы, обладающей человеческим типом мышления.
При этом исследователь считает, что главная потенциальная опасность развития технологии заключается не в превращении ИИ в подобие человека.
Больший риск могут представлять чрезвычайно мощные автоматизированные системы, которые обладают широкими возможностями, но при этом ограниченно понимают человеческие намерения, ценности и обстоятельства, в которых принимаются решения.
Ранее мы писали, что Google Map получит масштабное обновление.
